Сейчас на рынке есть много образовательных курсов, где можно изучать различные области в Data Science.
Важно понимать, что не существует одной универсальной обучающей программы, после которой вы скажете себе «Я стал настоящим специалистом». Эта сфера огромная и для того, чтобы действительно стать профессионалом, нужно будет не только много изучать и погружаться в теорию, но и получать и оттачивать практические навыки. К счастью, на сегодня нет проблем в образовательном контенте. Курсы по анализу данных и машинному обучению можно найти на специализированных образовательных онлайн-площадках, таких, как Coursera или Stepik.
Например, на Coursera есть отдельная специализация «Машинное обучение и анализ данных», состоящая из нескольких отдельных курсов.
Пройдя эти курсы, вы получите достаточно хороший базовый уровень знаний и навыков, которые позволят начать работать по профессии.
Не стоит игнорировать и YouTube, где в открытом доступе выкладываются лекции от ведущих преподавателей и специалистов с мировым именем.
От себя могу порекомендовать курсы от МФТИ и Deep Learning School
Для глубокого погружения в теоретические аспекты можно остановиться на курсах Константина Воронцова.
и Сергея Николенко.
Помимо просмотра видеокурсов, чтения книг и документации, я бы рекомендовал подписаться на сообщества по Data Science и машинному обучению в социальных сетях, а также специализированные каналы в мессенджере Telegram. Это позволит не отставать от трендов в этой области и поддерживать себя на нужном уровне.
Кстати, один из таких каналов ведет наш коллега Никита Буров
Важно понимать, что не существует одной универсальной обучающей программы, после которой вы скажете себе «Я стал настоящим специалистом». Эта сфера огромная и для того, чтобы действительно стать профессионалом, нужно будет не только много изучать и погружаться в теорию, но и получать и оттачивать практические навыки. К счастью, на сегодня нет проблем в образовательном контенте. Курсы по анализу данных и машинному обучению можно найти на специализированных образовательных онлайн-площадках, таких, как Coursera или Stepik.
Например, на Coursera есть отдельная специализация «Машинное обучение и анализ данных», состоящая из нескольких отдельных курсов.
Пройдя эти курсы, вы получите достаточно хороший базовый уровень знаний и навыков, которые позволят начать работать по профессии.
Не стоит игнорировать и YouTube, где в открытом доступе выкладываются лекции от ведущих преподавателей и специалистов с мировым именем.
От себя могу порекомендовать курсы от МФТИ и Deep Learning School
Для глубокого погружения в теоретические аспекты можно остановиться на курсах Константина Воронцова.
и Сергея Николенко.
Помимо просмотра видеокурсов, чтения книг и документации, я бы рекомендовал подписаться на сообщества по Data Science и машинному обучению в социальных сетях, а также специализированные каналы в мессенджере Telegram. Это позволит не отставать от трендов в этой области и поддерживать себя на нужном уровне.
Кстати, один из таких каналов ведет наш коллега Никита Буров
